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答えを解く前に、
問いをつくる。データやツールを揃えれば、自然と何か良いことが起こりそう。AIやデータ活用の多くは、そうした漠然とした期待から始まります。目的が曖昧なまま大きくデータとツールを入れると、いつの間にか「導入すること」自体が目的になり、成果が見えないまま仕組みだけが増えていきます。
本来は、達成したい目的が先にあります。その目的に焦点を絞ったデータとツールから、小さく、順番に入れていく。そうすれば一つずつ成果を確かめながら、必要なものだけを積み上げていけます。COKOOZは、AI戦略・生成AIの業務導入とデータ活用を、お客様側の立場から一緒に考えるアドバイザリー会社です。次の順番で進めます。
- 01なりたい姿を描く
- 02目的を明確にする
- 03目的に絞ったデータとツールから小さく始め、結果を出す
- 04それを繰り返して、範囲を広げる
- 05進捗を数字で確かめる
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ビジョン
Vision全ての企業・個人がAI・IT・データを基に豊かな社会を築く
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ミッション
Mission人々の創造性を高め、すべての意思決定をデータドリブンに導く
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私たちの考え
Background多くの企業のデータ分析は、20年前からあまり変わっていません。テクノロジーは大きく進みましたが、「データがない」「人材が足りない」「業務に使えない」という状況は今も続いています。
日々の小さな判断に関わる人たちが、データ・AI・ITを使って意思決定し、それが組織の中で受け入れられ、尊重されること。それが企業の競争力につながると考えています。
ライフプランや買い物、投資のような生活者としての判断も同じです。情報があふれる中で、思惑に流されず自分で決める判断力を持てるよう、ご支援していきます。
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AI戦略アドバイザリー
AI Advisory生成AIの社内導入、AI原則やガイドラインの策定、RAGやAIエージェントの導入など、答えのない問いをお客様側の立場で一緒に考えます。導入するツールが本当に必要か、役に立つのかを戦略面から検討します。
- AIの社内導入や業務のIT化で、相談相手がほしい
- AI戦略・AI原則・RAGの導入について相談したい
- 今あるデータから何ができるのか知りたい
- 導入済みのツールの方向性が合っているか不安
費用・詳細は サービス資料(PDF)
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業務へのAI組み込み・仕組み化
AI Implementation会計・バックオフィス・レポート作成など、日々の業務にAIを組み込み、担当者が変わっても回る仕組みにします。社内ナレッジの整理と検索の基盤づくり、会計クラウドと連携したレポートの自動化、定型文書の作成支援などを、効果を確かめながら段階的に進めます。
生成AI(Claude等)会計クラウド連携ナレッジ基盤レポート自動化 -
予測モデル構築・スコアリング
Machine Learning解くべき課題があり、予測確率によって収益の改善が見込める場合は、機械学習によるモデル構築が有効です。「来月購入しそうな顧客」「解約しそうな顧客」などの確率を各顧客に付与し、具体的な打ち手につなげます。ツールの選定から仕組みの導入まで支援し、「説明できるAI(XAI)」の観点も押さえます。
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データからの洞察発見
EDA / Augmented Analytics「収益につながるアイディアがほしい」という場合は、予測よりも洞察の発見が必要です。人の感覚や経験をデータで確かめ、データから問いをつくる。探索的データ解析(EDA)や拡張分析によって、多くの社員が新しいアイディアを得られる組織づくりとツール導入を支援します。
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キャンペーンマネジメント・MA活用支援
B2C Marketing AutomationB2C向けマーケティングオートメーションの導入を支援します。定番シナリオで素早く成果を出しつつ、シナリオ・予測確率・パーソナライズを組み合わせたOne to Oneのコミュニケーションで、長期のLTV向上を目指します。CDPやメール・アプリ・Webの環境づくりも含めてご相談ください。
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セミナー講演・社内講師
Seminars & Trainingテクノロジーの動向と実際の導入経験をもとに、データ分析やAI導入のポイントを、初心者の方にも具体的にわかりやすくお話しします。社内勉強会にも対応します。テーマ・時間をお伺いしてすり合わせます。
費用・詳細は サービス資料(PDF)
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成功の積み重ね
Small Winsアナリティクスはシステム開発とは違います。同じ進め方で巨額の予算を使い、何も得られないこともあります。結果がわからないからこそ、「小さな失敗」と「小さな成功」を積み重ね、人と組織を育てるご提案をします。
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"問い"を大事に
Right Questions答えを解くことは、AIによって容易になりました。生成AIの活用でも、収益につながる適切な問いを立てられる人材がますます重要です。不確実な時代ほど、どんな問いをつくれるかが成否を分けます。
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仕組み化の重視
Systematize積み上げたノウハウが、転職や異動、組織変更でゼロに戻る場面を何度も見てきました。必要な業務は仕組み化して属人化を避け、担当者は創造的な仕事と新しい収益のために時間を使うべきだと考えます。
正しい問いに対する妥当な答えは、間違えた問いに対する厳密な答えより、はるかに価値がある。
John W. Tukey, Statistician
- 社名
- COKOOZ合同会社(コクーズ)
- 法人番号
- 5010003041762
- 設立
- 2023年9月(事業開始 2023年10月)
- 代表
- 東 一成
- 所在地
- 〒102-0074 東京都千代田区九段南1丁目6-5
1F・B1F 九段会館テラス - 事業内容
- AI戦略・生成AI活用の導入支援、業務のAI化・仕組み化の支援。データ活用・データ分析、機械学習を活用した企業の課題解決の支援。マーケティングオートメーション等のソリューション導入、モデル構築、データ活用に関する企画・調査・伴走。セミナー講演。
- YouTube
- @COKOOZ
- Blog
- note.com/cokooz_azuma
- Access
- 九段下駅すぐ Google Maps
東 一成
Kazunari Azuma — Representative
- 鉄道情報システム株式会社
基幹系システムの運用・開発に従事。
- SAS Institute Japan
BI、データマイニング、DWHのプリセールス、セミナー、ツール導入、アフターフォロー。
- 株式会社サンブリッジ
人事ソリューションの開発、海外の機械学習ツール・キャンペーンマネジメントシステムの日本展開と立ち上げ。
- 株式会社ブレインパッド
データ活用ソリューションの導入・展開。プロダクトビジネス本部本部長、エバンジェリスト(フェロー)を歴任。
- 2023.10COKOOZ合同会社 代表
AI・データ活用のアドバイザリーを開始。
テレコム、流通・小売、通販、クレジットカード・証券・銀行、EC、商社など幅広い業界で、データ活用・システム導入・MA導入・分析組織の立ち上げと伴走を担当。フランス・アメリカ・イギリス・韓国などの分析ツールや機械学習システムの日本展開を、交渉から導入、教育研修まで手がけてきました。MakeZine Dayをはじめ、イベント講演も多数。